飲食店では、毎日の売上管理は欠かせない業務です。しかし、売上や人件費、客数などを複数のシステムから集計し、スプレッドシートへ転記して確認する作業は、時間がかかるだけでなく入力ミスも起こりやすくなります。
特に小規模店舗では、店長や経営者自身が売上管理を担当しているケースも多く、営業終了後の貴重な時間が事務作業に取られてしまうことも少なくありません。
そこで注目されているのが、生成AIを活用した業務の自動化です。本記事では、毎日約20分かかっていた売上管理をAIで自動化し、「Slackの通知を確認するだけ」の運用を実現した事例をもとに、導入方法や得られた効果を紹介します。
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Contents
AI導入前の課題｜毎日20分かかる売上管理
飲食店では、日々の売上や人件費を管理し、PL（損益管理）へ反映することが重要です。しかし、この作業は複数のサービスを横断して情報を集める必要があり、毎日繰り返すには大きな負担となっていました。
導入前の業務フロー
AI導入前は、毎日営業終了後に次のような流れで売上管理を行っていました。
- Airレジで売上や割引額を確認
- Airシフトで勤務時間や人件費を確認
- Airメイトで客数や天候を確認
- 取得したデータをGoogleスプレッドシートへ入力
- 電卓で売上の整合性を確認
- 作業完了後にSlackで報告
それぞれのサービスは別々にログインする必要があるため、ブラウザのタブを切り替えながら必要な数値を探し、手作業で入力していました。
導入前の課題
毎日営業終了後に売上を集計するのが大変
売上管理は毎日欠かせない業務ですが、閉店後に約20分かけて行う必要がありました。営業後の忙しい時間帯に事務作業が発生するため、店舗運営の負担となっていました。
集計のために複数サービスを確認しなければならない
売上、人件費、客数などが別々のシステムで管理されているため、必要な情報を集めるだけでも手間がかかります。
スプレッドシートへの転記は入力ミスが発生しやすい
日付の選択ミスや入力列の間違い、勤務時間を時間表示から小数へ変換する際の計算ミスなど、人が作業する以上ヒューマンエラーは避けられません。
電卓など手作業のチェックは手間がかかる
売上と割引額の整合性を確認するため、電卓で一つひとつ計算していました。確認作業にも時間がかかり、精神的な負担も大きくなっていました。
AI導入で業務フローを改善
毎日繰り返していた売上管理は、生成AI「Claude」と各種クラウドサービスを連携させることで自動化しました。
使用ツール
今回の自動化では、以下のツールを活用しています。
- Claude Cowork：自動操作・データ取得
- Airレジ：売上・割引額の取得
- Airシフト：勤務時間・人件費の取得
- Airメイト：客数・天候の取得
- Googleスプレッドシート：PL管理
- Slack：完了通知
改善後の業務フロー
AI導入後は、毎日決まった時間にClaudeが自動で処理を開始します。
- Claudeが実行開始
- Airレジから売上データを取得
- Airシフトから勤務データを取得
- Airメイトから客数・天候を取得
- スプレッドシートへ自動入力
- 売上データを自動照合
- Slackへ完了通知
担当者は、Slackに届く完了通知を確認するだけで売上管理が完了します。
具体的な改善内容
AI導入によって、これまで人が行っていた作業の多くが自動化されました。
| 導入前 | 導入後 |
| 3つのサービスを手動で確認 | AIが自動取得 |
| スプレッドシートへ入力 | AIが自動入力 |
| 勤務時間を小数へ変換 | AIが自動変換 |
| 売上照合を手計算 | AIが自動チェック |
| Slackへ報告 | AIが自動通知 |
データ収集から入力、確認、報告までを一連の流れとして処理できるようになったことで、人が介在する工程を大幅に減らすことができました。
AI（Claude）が実際に行った作業
Claudeは次のような処理を自動で実行しています。
- Airレジから売上・割引額を取得
- Airシフトから勤務時間・人件費を取得
- Airメイトから客数・天候を取得
- Googleスプレッドシートへデータを自動入力
- 売上データの整合性を自動チェック
- 作業完了後にSlackへ通知
生成AIというと文章作成のイメージを持つ方も多いかもしれません。しかしClaudeは、外部サービスと連携することで複数のシステムを横断し、情報収集からデータ入力、チェック、通知まで一連の業務を実行できます。日々のルーティンワークをまとめて自動化できる点が大きな特徴です。
AI導入後の成果｜毎日通知を待つだけ
AIによる自動化によって、売上管理の負担は大きく軽減されました。
作業時間を大幅に削減
毎日約20分かかっていた売上管理は、自動処理に置き換わりました。担当者はSlackへ届く通知を確認するだけでよくなり、その時間を店舗運営や接客などの業務に充てられるようになりました。
入力ミスの削減
日付の選択ミスや入力列の間違い、勤務時間の変換ミスなど、人が手入力することで発生していたミスが起こりにくくなりました。また、自動で売上データを照合するため、確認漏れの防止にもつながっています。
精神的負担を軽減
毎日同じ作業を繰り返すストレスや、「入力を間違えたら月次集計がずれてしまう」というプレッシャーから解放されました。経営者や店長は、売上分析や店舗改善など、本来注力すべき業務に集中できるようになります。
AIは便利だと知っているけれど、実際にどう使えばよいのか、安全に使えるのかがわからないという方へ。
その疑問を、個々の仕事内容に合わせて解決方法を一緒に探します。
Claudeとは？
Claudeは、米国のAnthropic社が開発した生成AIです。
文章作成や要約、翻訳といった用途だけでなく、外部サービスと連携して情報を取得したり、データを入力したりするなど、業務そのものを支援する用途でも活用されています。
近年では、毎日決まった手順で行う定型業務を自動化するためのAIとしても利用が広がっており、データ収集やレポート作成、通知業務など幅広い業務効率化に役立っています。
AIで自動化しやすい業務とは？
今回のような売上管理以外にも、AIと相性の良い業務は数多くあります。
例えば、次のような業務です。
- 複数システムからのデータ転記
- 売上集計や日次レポートの作成
- データの整合性チェック
- 定型フォーマットへの入力
- Slackやメールへの完了通知
特に、「毎日同じ手順を繰り返す業務」や「複数のシステムから情報を集めて転記する業務」は、自動化による効果が大きい業務です。
まずは日々のルーティンワークを洗い出し、自動化できる業務からAIを取り入れることで、少ない負担で業務改善を進められるでしょう。
まとめ｜売上管理など定型業務はAIによる改善効果が大きい
飲食店の売上管理は、毎日欠かせない業務である一方、複数のシステムを確認しながらデータを転記・確認する必要があり、多くの時間と労力がかかります。
今回紹介した事例では、Claudeを活用することで、データ取得から入力、照合、Slackへの通知までを自動化し、担当者は通知を確認するだけの運用を実現しました。
AIは文章作成だけではなく、業務全体を自動化するツールとしても活用できます。特に売上管理のような定型業務は、自動化による時間削減やヒューマンエラーの防止、精神的負担の軽減など、多くのメリットが期待できます。
日々の業務に追われている飲食店や小規模店舗の経営者こそ、AIを活用した業務効率化を検討してみてはいかがでしょうか。
AIは便利だと知っているけれど、実際にどう使えばよいのか、安全に使えるのかがわからないという方へ。
その疑問を、個々の仕事内容に合わせて解決方法を一緒に探します。
