近年、文章作成や画像生成、データ分析など、さまざまな業務を支援する「生成AI」が急速に普及しています。人手不足の解消や業務効率化の切り札として注目される一方で、「情報漏洩が心配」「安全に使えるのか分からない」といった不安を感じている企業も少なくありません。
生成AIを業務に取り入れるためには、メリットだけでなくセキュリティリスクを正しく理解し、適切な対策を講じることが欠かせません。
本記事では、生成AIの基本的な仕組みから、企業が知っておくべき主なリスク、安全に活用するための具体的な対策までを分かりやすく解説します。
Contents
生成AIの基本的な仕組み
生成AIとは、大量のデータを学習し、そのデータに基づいて新しいコンテンツを自動で生成する人工知能のことです。文章、画像、音声、動画、プログラムコードなど、さまざまな形式のアウトプットを作り出せる点が特徴です。
多くの生成AIは「機械学習」や「深層学習（ディープラーニング）」と呼ばれる技術を用いて、膨大なテキストや画像データからパターンやルールを学習しています。例えば文章生成AIであれば、「次にどの単語が来る可能性が高いか」を確率的に予測しながら文章を作り出しています。
重要なのは、生成AIは事実を理解しているわけではなく、あくまで「もっともらしい結果」を統計的に出力している点です。そのため、正確性や安全性は入力内容や利用方法に大きく左右されます。業務で活用する際には、この仕組みを理解した上で使うことが重要です。
生成AIを活用するメリット
業務効率の向上
生成AIの最大のメリットは、さまざまな作業を自動化・効率化できる点にあります。例えば、以下のような業務に活用できます。
- 社内文書やメール文面の作成
- 会議議事録の要約
- 翻訳作業
- マーケティング用コンテンツの下書き作成
- プログラムコードの補助作成
これまで人が時間をかけて行っていた作業を短時間で処理できるため、従業員はより付加価値の高い業務に集中できるようになります。特に人手不足に悩む企業にとって、大きな生産性向上が期待できます。
新たなアイデアの創出
生成AIは、専門スキルがなくてもアイデア出しや企画のたたき台を作成できる点も強みです。例えば、広告コピーの案出し、商品ネーミングの候補作成、デザインのラフ案生成など、クリエイティブな分野でも活用が進んでいます。
人間の発想だけでは思いつかなかった視点を提示してくれることもあり、企画の幅を広げる補助ツールとして有効です。最終的な判断や調整は人が行う必要がありますが、アイデア創出の初期段階を効率化できる点は大きなメリットといえるでしょう。
生成AIに潜む主なセキュリティリスク
機密情報・個人情報の漏洩
生成AIに企業の機密情報や顧客の個人情報を入力してしまうと、意図せず外部に情報が漏洩するリスクがあります。特にクラウド型の生成AIサービスでは、入力データが外部サーバーに送信されるため、管理体制によっては第三者に利用される可能性も否定できません。
社員が便利さを優先して、取引先情報や未公開資料をそのまま入力してしまうケースもあり、社内ルールが整備されていないと重大な情報漏洩につながる恐れがあります。
著作権・知的財産権の侵害
生成AIは学習データに含まれる既存の著作物の影響を受けるため、生成されたコンテンツが既存作品と酷似してしまう場合があります。意図せず著作権を侵害してしまい、企業が法的責任を問われるリスクもあります。
特に広告素材やWebコンテンツなど、外部に公開する用途では注意が必要です。生成物をそのまま使用せず、人の目で確認し、必要に応じて修正する体制が求められます。
誤情報・偽情報の拡散
生成AIは常に正確な情報を出力するとは限りません。事実と異なる内容や、もっともらしい嘘の情報を生成することもあります。これをそのまま業務資料や社外向け情報として利用してしまうと、企業の信頼性を損なう結果になりかねません。
特に専門性の高い分野や最新情報については、誤った内容が含まれやすいため、必ず人による事実確認が必要です。
サイバー攻撃の増加
生成AIの高度な文章作成能力やコード生成能力は、サイバー攻撃にも悪用される可能性があります。例えば、巧妙なフィッシングメールの作成や、マルウェアのコード生成などに利用されるケースも報告されています。
企業としては、生成AIの利用だけでなく、生成AIを使った攻撃への対策も含めたセキュリティ強化が求められます。
AIモデルの脆弱性
AIモデル自体にも脆弱性が存在する場合があります。例えば、悪意のあるデータを意図的に学習させることで、特定の出力を誘導する「データ汚染（データポイズニング）」といった攻撃手法もあります。
自社でAIモデルを運用する場合はもちろん、外部サービスを利用する場合でも、提供元のセキュリティ対策や運用体制を確認することが重要です。
なりすまし・ディープフェイクによる詐欺
生成AIを活用したディープフェイク技術により、実在の人物の顔や声をリアルに再現した動画や音声が作成可能になっています。これを悪用したなりすまし詐欺や、偽の指示による送金被害などのリスクも高まっています。
経営者や上司を装った指示が届いた場合でも、別経路での確認を徹底するなど、社内の確認フローを見直す必要があります。
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企業が取り組むべき生成AIセキュリティ対策
社内の利用ガイドラインを策定する
まず重要なのは、生成AIの利用目的や利用範囲を明確にした社内ガイドラインを策定することです。どの業務で利用してよいのか、どのツールを使ってよいのか、禁止事項は何かといった点を明文化し、全社員に周知する必要があります。
ルールが曖昧なままでは、現場判断で危険な使い方をしてしまう可能性が高まります。導入前にしっかりとした方針を定めることが、安全な活用の第一歩です。
機密情報をプロンプトに入力しない
生成AIに入力してはいけない情報のカテゴリーを明確にし、具体例とともに周知することが重要です。例えば以下のような情報は、原則として入力禁止とするべきです。
- 顧客の氏名、住所、連絡先などの個人情報
- 取引先との契約内容
- 社内システムのID・パスワード
- 未公開の経営情報や開発情報
「便利だからつい入力してしまう」という状況を防ぐためにも、具体的なNG例を示すことが効果的です。
入力データを学習しない設定にする
生成AIサービスの中には、入力データを学習に利用しない設定が可能なものもあります。チャット履歴を保存しない設定や、学習対象外とするオプションがある場合は、必ず有効化しましょう。
また、法人向けプランではデータ管理が強化されているケースも多いため、業務利用の場合は個人向け無料版ではなく、企業向けサービスの利用を検討することが望ましいです。
生成物は人が最終確認を行う
生成AIの出力結果は、そのまま業務に使用せず、必ず人が内容を確認する体制を整えることが重要です。特に以下の点については重点的にチェックしましょう。
- 事実関係に誤りがないか
- 著作権侵害の可能性がないか
- 社外秘情報が含まれていないか
- 表現が不適切でないか
生成AIはあくまで補助ツールであり、最終責任は人にあるという認識を社内で共有することが大切です。
セキュリティに配慮した生成AIツールを使う
近年では、企業利用を前提にセキュリティ対策を強化した生成AIツールも増えています。データの暗号化、アクセス制御、ログ管理など、セキュリティ機能が充実したサービスを選定することで、リスクを大幅に低減できます。
また、社内システムと連携する場合は、情報の取り扱い範囲や権限管理についても慎重に設計する必要があります。導入時には、IT部門や情報セキュリティ担当者と連携し、十分な検討を行いましょう。
まとめ：生成AIはセキュリティリスクを理解した安全な活用が求められる
生成AIは、業務効率化や新たな価値創出を実現できる非常に強力なツールです。一方で、情報漏洩や著作権侵害、誤情報の拡散など、企業活動に大きな影響を与えるセキュリティリスクも存在します。
重要なのは、「危険だから使わない」のではなく、「正しく理解し、安全に使う」ことです。社内ガイドラインの整備、入力情報の制限、設定の見直し、人による確認体制の構築など、基本的な対策を講じることで、リスクは大きく低減できます。
生成AIを安全に活用できれば、企業の競争力向上にも直結します。リスクとメリットの両面を理解した上で、自社に合った形での導入と運用を進めていくことが、これからの企業に求められる姿勢といえるでしょう。
